React experimental_TracingMarker 관리자: 성능 추적 심층 분석

React는 지속적인 발전을 통해 성능과 개발자 경험을 향상시키는 데 목표를 둔 흥미로운 기능들을 제공합니다. 그 중 하나가 experimental_TracingMarker 관리자인데, 이는 고급 성능 추적을 위해 설계된 강력한 도구입니다. 이 블로그 게시물에서는 이 기능의 복잡성을 자세히 살펴보고, 목적, 기능 및 React 애플리케이션에서 성능 병목 현상을 식별하고 해결하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 설명합니다.

성능 추적이란 무엇입니까?

성능 추적은 애플리케이션의 실행을 모니터링하고 분석하여 성능 병목 현상을 식별하는 데 사용되는 기술입니다. 여기에는 이벤트와 관련 타임스탬프를 기록하여 코드 조각의 실행 중에 발생하는 일에 대한 자세한 타임라인을 제공합니다. 이 데이터는 시간을 어디에 소비하고 있는지 이해하고 최적화할 영역을 정확히 찾아내는 데 분석할 수 있습니다.

React 애플리케이션의 맥락에서 성능 추적은 컴포넌트 렌더링, DOM 업데이트 및 이벤트 핸들러 실행에 소요되는 시간을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 병목 현상을 식별함으로써 개발자는 코드 최적화, 전반적인 응답성 및 사용자 경험 향상에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

experimental_TracingMarker 관리자 소개

React의 실험적 기능의 일부인 experimental_TracingMarker 관리자는 표준 프로파일링 도구에 비해 성능 추적에 대한 보다 세분화되고 제어된 접근 방식을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 추적하려는 특정 코드 섹션을 나타내는 사용자 정의 마커를 정의할 수 있습니다. 이러한 마커를 사용하여 해당 섹션을 실행하는 데 걸리는 시간을 측정하여 성능에 대한 자세한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 기능은 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다.

• 느린 컴포넌트 식별: 렌더링하는 데 가장 오래 걸리는 컴포넌트를 정확히 찾아냅니다.
• 복잡한 상호 작용 분석: 사용자 상호 작용 및 상태 업데이트의 성능 영향을 이해합니다.
• 최적화 효과 측정: 최적화 적용 후 얻은 성능 향상을 정량화합니다.

experimental_TracingMarker 관리자 작동 방식

experimental_TracingMarker 관리자는 추적 마커를 만들고 관리하기 위한 API 세트를 제공합니다. 다음은 주요 컴포넌트와 해당 기능에 대한 분석입니다.

• TracingMarker(id: string, display: string): TracingMarkerInstance: 새 추적 마커 인스턴스를 만듭니다. id는 마커의 고유 식별자이고, display는 프로파일링 도구에 표시될 사람이 읽을 수 있는 이름입니다.
• TracingMarkerInstance.begin(): void: 현재 마커 인스턴스에 대한 추적을 시작합니다. 이는 마크된 코드 섹션이 실행을 시작할 때 타임스탬프를 기록합니다.
• TracingMarkerInstance.end(): void: 현재 마커 인스턴스에 대한 추적을 종료합니다. 이는 마크된 코드 섹션이 실행을 완료할 때 타임스탬프를 기록합니다. begin()과 end() 사이의 시간 차이는 마크된 섹션의 실행 시간을 나타냅니다.

실제 예제: 컴포넌트 렌더링 시간 추적

experimental_TracingMarker 관리자를 사용하여 React 컴포넌트의 렌더링 시간을 추적하는 방법을 설명하겠습니다.

```javascript import React, { useRef, useEffect } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyComponent(props) { const markerRef = useRef(new TracingMarker('MyComponentRender', 'My Component Render')); useEffect(() => { markerRef.current.begin(); return () => markerRef.current.end(); }, [props]); // prop 변경 시 효과를 트리거하여 렌더링 추적 return ( ); } export default MyComponent; ```

이 예제에서:

1. react 패키지에서 unstable_TracingMarker를 가져옵니다.
2. useRef를 사용하여 TracingMarker 인스턴스를 만들어 렌더링 전반에 걸쳐 유지되도록 합니다.
3. useEffect 훅을 사용하여 컴포넌트가 마운트될 때와 props가 변경될 때마다 (다시 렌더링을 트리거) 추적을 시작합니다. useEffect 내의 정리 함수는 컴포넌트가 언마운트되거나 다음 다시 렌더링 전에 추적이 종료되도록 합니다.
4. begin() 메서드는 컴포넌트 렌더링 수명 주기의 시작 부분에서 호출되고, end()는 끝에서 호출됩니다.

begin()과 end()로 컴포넌트의 렌더링 로직을 래핑하면 컴포넌트를 렌더링하는 데 걸리는 정확한 시간을 측정할 수 있습니다.

React 프로파일러 및 DevTools와 통합

experimental_TracingMarker의 장점은 React 프로파일러 및 DevTools와 완벽하게 통합된다는 것입니다. 추적 마커로 코드를 계측하면 프로파일링 도구는 해당 마커와 관련된 타이밍 정보를 표시합니다.

추적 데이터를 보려면:

1. React DevTools를 엽니다.
2. 프로파일러 탭으로 이동합니다.
3. 프로파일링 세션을 시작합니다.
4. 애플리케이션과 상호 작용하여 계측한 코드 섹션을 트리거합니다.
5. 프로파일링 세션을 중지합니다.

프로파일러는 각 컴포넌트에서 소요된 시간을 보여주는 화염 차트 또는 순위 차트를 표시합니다. 정의한 추적 마커는 컴포넌트 타임라인 내의 특정 세그먼트로 표시되어 특정 코드 블록의 성능을 드릴다운할 수 있습니다.

고급 사용 시나리오

컴포넌트 렌더링 시간 추적 외에도 experimental_TracingMarker는 다양한 고급 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

1. 비동기 작업 추적

API 호출 또는 데이터 처리와 같은 비동기 작업의 기간을 추적하여 데이터 가져오기 및 처리 로직에서 잠재적인 병목 현상을 식별할 수 있습니다.

```javascript import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function DataFetcher() { const [data, setData] = useState(null); const fetchMarkerRef = useRef(new TracingMarker('FetchData', 'API에서 데이터 가져오기')); useEffect(() => { async function fetchData() { fetchMarkerRef.current.begin(); const response = await fetch('https://api.example.com/data'); const jsonData = await response.json(); setData(jsonData); fetchMarkerRef.current.end(); } fetchData(); }, []); return ; } export default DataFetcher; ```

이 예제에서는 API에서 데이터를 가져오는 데 걸리는 시간을 추적하여 API 호출이 성능 병목 현상인지 식별할 수 있습니다.

2. 이벤트 핸들러 추적

이벤트 핸들러의 실행 시간을 추적하여 사용자 상호 작용의 성능 영향을 이해할 수 있습니다. 이는 상당한 계산 또는 DOM 조작과 관련된 복잡한 이벤트 핸들러에 특히 유용합니다.

```javascript import React, { useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyButton() { const clickMarkerRef = useRef(new TracingMarker('ButtonClick', '버튼 클릭 핸들러')); const handleClick = () => { clickMarkerRef.current.begin(); // 일부 계산 집약적인 작업 수행 for (let i = 0; i < 1000000; i++) { // 여기에서 일부 계산 } clickMarkerRef.current.end(); }; return 클릭하세요; } export default MyButton; ```

이 예제에서는 버튼 클릭 핸들러의 실행 시간을 추적하여 핸들러의 로직이 성능 문제를 일으키는지 식별할 수 있습니다.

3. Redux 액션/썽크 추적

Redux를 사용하는 경우 Redux 액션 또는 썽크의 실행 시간을 추적하여 상태 업데이트의 성능 영향을 이해할 수 있습니다. 이는 크고 복잡한 Redux 애플리케이션에 특히 유용합니다.

```javascript import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; const myActionMarker = new TracingMarker('MyReduxAction', '내 Redux 액션'); export const myAction = () => { return async (dispatch) => { myActionMarker.begin(); // 비동기 작업 수행 await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); dispatch({ type: 'MY_ACTION', payload: '데이터' }); myActionMarker.end(); }; }; ```

이 예제에서는 Redux 썽크의 실행 시간을 추적하여 썽크의 로직 또는 결과 상태 업데이트가 성능 문제를 일으키는지 식별할 수 있습니다.

experimental_TracingMarker 사용을 위한 모범 사례

experimental_TracingMarker를 효과적으로 사용하려면 다음 모범 사례를 고려하십시오.

• 설명적인 마커 ID 사용: 추적 중인 코드 섹션을 명확하게 나타내는 ID를 선택하십시오. 이렇게 하면 프로파일링 도구에서 마커를 더 쉽게 식별할 수 있습니다.
• 과도한 추적 방지: 모든 단일 코드 줄을 추적하면 엄청난 양의 데이터가 발생하여 실제 병목 현상을 정확히 찾아내기 어려울 수 있습니다. 관심 있는 특정 영역을 추적하는 데 집중하십시오.
• 조건부 추적 사용: 환경 변수 또는 기능 플래그를 기반으로 추적을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 이를 통해 프로덕션 성능에 영향을 주지 않고 개발 또는 스테이징 환경에서 성능을 추적할 수 있습니다.
• 다른 프로파일링 도구와 결합: experimental_TracingMarker는 React 프로파일러 및 Chrome DevTools와 같은 다른 프로파일링 도구를 보완합니다. 포괄적인 성능 분석을 위해 함께 사용하십시오.
• 실험적이라는 것을 기억하십시오: 이름에서 알 수 있듯이 이 기능은 실험적입니다. API는 향후 릴리스에서 변경될 수 있으므로 코드에 맞게 조정할 준비를 하십시오.

실제 예제 및 사례 연구

experimental_TracingMarker는 비교적 새로운 기술이지만 성능 추적 원리는 수많은 실제 시나리오에서 성공적으로 적용되었습니다.

예제 1: 대규모 전자 상거래 애플리케이션 최적화

대규모 전자 상거래 회사에서 제품 상세 페이지의 렌더링 시간이 느리다는 것을 알았습니다. 성능 추적을 사용하여 제품 추천 표시를 담당하는 특정 컴포넌트가 렌더링하는 데 상당한 시간이 걸린다는 것을 확인했습니다. 추가 조사 결과 컴포넌트가 클라이언트 측에서 복잡한 계산을 수행하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 계산을 서버 측으로 옮기고 결과를 캐싱함으로써 제품 상세 페이지의 렌더링 성능을 크게 향상시켰습니다.

예제 2: 사용자 상호 작용 응답성 개선

소셜 미디어 플랫폼에서 게시물 좋아요 또는 댓글 추가와 같은 사용자 상호 작용에 대한 응답에 지연이 발생했습니다. 이러한 상호 작용과 관련된 이벤트 핸들러를 추적한 결과 특정 이벤트 핸들러가 불필요한 다시 렌더링을 많이 트리거하고 있다는 것을 발견했습니다. 이벤트 핸들러의 로직을 최적화하고 불필요한 다시 렌더링을 방지함으로써 사용자 상호 작용의 응답성을 크게 향상시켰습니다.

예제 3: 데이터베이스 쿼리 병목 현상 식별

금융 애플리케이션에서 보고 대시보드의 데이터 로딩 시간이 느리다는 것을 알았습니다. 데이터 가져오기 함수의 실행 시간을 추적한 결과 특정 데이터베이스 쿼리를 실행하는 데 시간이 오래 걸린다는 것을 확인했습니다. 인덱스를 추가하고 쿼리 로직을 다시 작성하여 데이터베이스 쿼리를 최적화한 결과 데이터 로딩 시간이 크게 향상되었습니다.

결론

experimental_TracingMarker 관리자는 애플리케이션 성능에 대한 더 깊은 통찰력을 얻으려는 React 개발자에게 유용한 도구입니다. 개발자가 사용자 정의 추적 마커를 정의하고 기존 프로파일링 도구와 통합할 수 있도록 지원함으로써 성능 병목 현상을 식별하고 해결하기 위한 강력한 메커니즘을 제공합니다. 아직 실험적이지만 React의 성능 도구 제작에 있어 중요한 진전을 나타내며 React 애플리케이션에서 성능 최적화의 미래를 엿볼 수 있습니다.

experimental_TracingMarker를 실험할 때 관심 있는 특정 영역을 추적하고 설명적인 마커 ID를 사용하고 포괄적인 성능 분석을 위해 다른 프로파일링 도구와 결합하는 데 집중하십시오. 성능 추적 기술을 수용함으로써 사용자를 위해 더 빠르고 응답성이 뛰어나고 즐거운 React 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

면책 조항: 이 기능은 실험적이므로 향후 React 버전에서 API가 변경될 수 있습니다. 최신 정보는 항상 공식 React 문서를 참조하십시오.